모집단 2

샘플을 편향되게 만들 수 있는 9가지 방법

여러분은 통계를 하면서 서베이(survey)나 사전조사에 대해서 들어본적이 있을 것이고, 이는 지금까지 다루어 온 실험(experiment)에서도 sample을 고르는 것을 중요하게 여긴다는 것을 강조하였다. 만약 여러분의 조사나 연구가 앞으로 서술될 9가지 이유에 의해 크게 편향되었을 경우, 사이즈는 아무런 도움이 되지 않는다. 이유인즉슨, 샘플이 이미 여러분이 조사를 하고자 하는 모집단을 대표하지 않기 때문이다. 통계는 편항성과의 싸움이다. 모든 샘플은 어느정도 편향되었으며, 편향되지 않는, 최대한 공정한 샘플을 만들기 위해 노력하는 것이 통계학이다. 여러분이 설문조사를 하기 위해 대한민국 5000만 국민에게 우편을 보내거나 전화를 걸 수 없다. 그러니 공정한 과정을 통해 샘플을 뽑고 (100명정도)..

통계의 기본 원칙

통계를 함으로서 가장 기본적인 것이 있습니다. 통계는 사람들 전체의 의견을 모두 물어보는 것이 아니기 때문에, 오류를 줄이고자 철저한 준비 과정을 거치게 됩니다. 한번 살펴보죠 만약 흡연이 학업에 끼치는 영향을 조사한다고 칩시다 Population [모집단] - 우리 학교에 다니는 흡연자들 (직역하자면 "어머니 집단" 이라는 뜻이네요)Sample [표본 집단] - 흡연자중에서 무작위로 고른 30명variable [변수] - 개개인의 지식, 열정, 흡연 여부, 평균 취침시간 등등...data [데이터] - 흡연자들이 친 시험 결과statistics [통계] - 무작위로 고른 30명의 시험 결과 평균parameter [파라미터] - 우리 학교에 다니는 흡연자들의 시험 결과 평균 예상치 또는 평균점수 (즉 경..