사회과학 2

샘플을 편향되게 만들 수 있는 9가지 방법

여러분은 통계를 하면서 서베이(survey)나 사전조사에 대해서 들어본적이 있을 것이고, 이는 지금까지 다루어 온 실험(experiment)에서도 sample을 고르는 것을 중요하게 여긴다는 것을 강조하였다. 만약 여러분의 조사나 연구가 앞으로 서술될 9가지 이유에 의해 크게 편향되었을 경우, 사이즈는 아무런 도움이 되지 않는다. 이유인즉슨, 샘플이 이미 여러분이 조사를 하고자 하는 모집단을 대표하지 않기 때문이다. 통계는 편항성과의 싸움이다. 모든 샘플은 어느정도 편향되었으며, 편향되지 않는, 최대한 공정한 샘플을 만들기 위해 노력하는 것이 통계학이다. 여러분이 설문조사를 하기 위해 대한민국 5000만 국민에게 우편을 보내거나 전화를 걸 수 없다. 그러니 공정한 과정을 통해 샘플을 뽑고 (100명정도)..

사회과학에서 통계는 왜 중요한가.

통상적으로 사회과학은 통계와 같은 방법을 상당히 경시하는 학문이라고 알려져 있습니다. 사회과학을 인문계 취급하는 것도 그렇고 말이지요. 하지만 사회과학은 사실 인문계와 이공계 둘다 양다리를 걸치고 있는 애매한 학문입니다. 실상으로 들어가보면 인문학적 교양과 과학적 사고를 한꺼번에 요구하는 학문이지요. 원래 사회과학은 정치철학과, 정부구조등에 집중하고 제도와 사회현상에 집중하던 학문이었는데 1900년대에서 1970년대에 사회과학은 행태주의(Behaviourism) 의 영향을 받기 시작하여 이때부터 사회과학은 급격히 실증과 분석을 요구하는 학문이 되었습니다. 그러나 1970년대 들어, 수리적 논리로만 정치학과 사회과학 전반을 이해하려는 생각은 많은 비판을 받았고 오늘날은 이들이 복합된 학문이 되어버렸죠. 정..