실험 2

샘플을 편향되게 만들 수 있는 9가지 방법

여러분은 통계를 하면서 서베이(survey)나 사전조사에 대해서 들어본적이 있을 것이고, 이는 지금까지 다루어 온 실험(experiment)에서도 sample을 고르는 것을 중요하게 여긴다는 것을 강조하였다. 만약 여러분의 조사나 연구가 앞으로 서술될 9가지 이유에 의해 크게 편향되었을 경우, 사이즈는 아무런 도움이 되지 않는다. 이유인즉슨, 샘플이 이미 여러분이 조사를 하고자 하는 모집단을 대표하지 않기 때문이다. 통계는 편항성과의 싸움이다. 모든 샘플은 어느정도 편향되었으며, 편향되지 않는, 최대한 공정한 샘플을 만들기 위해 노력하는 것이 통계학이다. 여러분이 설문조사를 하기 위해 대한민국 5000만 국민에게 우편을 보내거나 전화를 걸 수 없다. 그러니 공정한 과정을 통해 샘플을 뽑고 (100명정도)..

변수의 종류와 실험, 그리고 검정

오늘은 변수에 대해서 알아보도록 하죠. 가능한 한 쉽게 설명해보려고 합니다만 조금 어려울수도 있습니다. 영어 variable에 대응하는 한국어 단어는 변인 또는 변수인데 사실 같은 말이니 신경 안 쓰셔도 됩니다. 독립 변수 vs 종속 변수(Independent variable vs Dependent Variable) 독립 변수(IV)는 변수의 조작이 가능한 변수입니다. 통계에서는 주로 독립 변수는 한가지가 존재하지 않지만 여러가지가 존재합니다. 독립 변수는 True IV 와 Quasi-Iv로 나누어집니다. 비측정 변수(quasi-variable)는 저번에서 언급한 "무작위 할당"(random assignment)에 의한 것이 아닌, 성적 성향이나, 흡연,비흡연의 여부, 나이, 인종등에 따라 나누어질 수 ..