정규분포는 통계에서 가장 중요한 것으로서, 여러분이 이 단계에서 배우는 모든 확률분포는 모두 이 정규분포를 따른다. 유명한 수학자 가우스가 제안했다고 해서 가우스 분포(Gaussian Distribution)이라고도 한다. 중심 극한 정리에 따르면 정규분포는 어떤 확률분포에 대해서도 적용되는 대단히 좋은 확률분포인 데다, 또한 관측 오차를 설명하는 확률분포이기도 하므로, 세상 모든 일이 정규분포를 따른다고 생각하는 것은 어쩌면 당연한 결론이라 하겠다. 정규분포라는 이름 또한 그런 뜻에서 지어진 것이었다. 이렇게 고르게 분포되어 있는 것을 우리는 정규분포라고 한다. 거의 대부분의 통계들은 이 정규 분포라는 가정하에 이루어진다. 어떤 현상을 관찰한 결과가 정규분포를 따르지 않는다면, 그것은 자료가 부족한 것..